课程内容与考核要求：
第七章 图像分割
一、学习目的与要求
通过本章的学习，掌握图像分割的原理及常用方法。
二、课程内容
本章介绍了图像分割的意义、基于边缘的分割、基于区域的分割、基于阈值的分割等常用的分割方法。
三、考核知识点与考核要求
1、概述识记：（1）图像分割的定义。（2）图像分割的分类领会：图像分割的作用。
2、边缘检测算子领会：（1）基于边缘分割的原理。（2）各种边缘检测算子（如梯度算子、Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、方向算子、Laplacian算子、马尔算子、Canny算子）的原理及特点。（3）曲面拟合法的原理及特点应用：使用各种边缘检测算子对图像进行分割。
3、边缘跟踪领会：（1）全向跟踪的原理应用：采用光栅扫描跟踪法连接边缘。
4、线检测领会：（1）Hough变换检测直线的原理。（2）广义Hough变换检测曲线的原理应用：利用Hough变换法进行线检测。
5、区域分割领会：（1）判断分析法的原理及特点。（2）最佳熵自动阈值法的原理及特点。（3）最小误差分割的原理及特点应用：状态法（峰谷法）对图像进行分割。
6、区域增长领会：（1）区域生长法原理。（2）质心型增长法的原理及特点（3）混合型增长法的原理及特点应用：简单区域生长法。
7、分裂合并法领会：（1）分裂合并法法原理应用：使用分裂合并法进行区域分割。
四、本章重点、难点
重点：霍夫变换、区域生长、灰度阈值法、边缘跟踪、分裂合并法。