第五章 抽样
简答题：
1、简述非概率和概率抽样的主要区别？
同等的被抽中的可能性是区别概率抽样和非概率抽样的根本标志。
2、简述研究总体与目标总体的区别？
研究总体是在理论上明确界定的元素的集合体。
目标总体有时也称为调查总体，是实际抽取样本的元素集合体，它是排除了研究总体中的一些特例后的总体。
一般来说，样本只能推论目标总体而不是研究总体。
3、为什么说“街头拦人”不是随机抽样？
虽然方便抽样旨在排除主观因素的影响，纯粹依靠客观机遇来抽取对象，但它并没有通过随机过程，使总体中的每一个元素有相等的被抽中概率。
4、简述等距离抽样的具体实施步骤？
首先，确定开始抽取人选的位置。
其次，计算抽样间距。k=N/n
k：抽样间距 N：总体规模 n：样本规模
第三，确定抽取元素的方法。
等距抽样是从起始点开始每隔一个抽样间距抽取一个元素。
5、简述滚雪球抽样方法的适用条件？
特别适合用来对成员难以找到的总体进行抽样。也可对具有一定网络联系的总体进行抽样。
理想的结果：大于所需样本规模中止雪球滚动。也可能是无法再扩大，同属一个圈子被介绍完了，滚不下去了，需要找到圈子以外的人，达到样本规模为止。
6、在社会研究中为什么要抽样？
主要是考虑研究成本和研究的可行性。
首先，在社会研究中，由于经费预算的约束而需要控制被调查者的数量。
其次，难以经常性地对一些太大的总体进行普查。
只要抽样是按随机原则实施的，被抽出的少数能精确地代表全体对象的情况；对象少了，也可进行更细致深入的研究，得到更全面的研究资料。
7、抽样的主要步骤是什么？
设计抽样方案、抽取样本、评估样本等步骤。
设计抽样方案：首先界定总体；其次是介绍抽样框的具体内容；第三是要确定样本所含个体数目；最后是根据不同的目标总体选择合适的抽样方法。
8、分层抽样需要注意哪些问题？
首先要确定根据什么原则确定分层变量，分层变量的值就是总体的层次。
其次要确定各层之间的样本比例，可采取等比例分层和不等比例分层抽样。
第三是确定实际分层抽取样本的方法。一是先将所有总体元素按分层变量进行分层，并计算各层在总体中的比例。接着如果采用等比例分层抽样，则直接将总体比例视为样本比例；如果采用不等比例分层抽样，则需要对样本比例做一定的调整。最后，再按确定的样本比例，用简单随机或系统抽样方法，抽出适量的样本元素。另一种方法适用于等比例分层抽样。先将所有总体元素按分层变量进行分层，然后将各层的总体元素，一层一层连续排列，最后，对连续排列的总体元素进行等距抽样。
论述题：
1、试析分层抽样和简单随机抽样哪一种方法能获得更具代表性的样本，为什么？
简单随机抽样也称纯随机抽样，是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。
分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层，然后用简单随机或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素。
与简单随机或系统抽样相比，分层抽样能减少抽样误差，提高样本的代表性。
采用分层还因为，当研究者感兴趣的某个类别在总体中比例很小，简单随机或系统抽样，很有可能会漏掉该类别的元素时，研究者就会使用分层抽样。
2、试析分层抽样与配额抽样的区别与联系？
配额抽样是一种非概率抽样方法；分层抽样是一种概率抽样方法。配额抽样是在非随机的前提下进行的定比抽样，分层抽样并不一定是定比例的抽样。配额抽样实际上是不随机的分层定比抽样。
3、试析影响样本规模的各种因素？
抽样精度是影响样本规模的首要因素。抽样精度越高，样本规模也越大。对较大总体，在给定精度的条件下，总体规模与样本规模之间是一种非线性关系，样本增大并不会带来精度的线性增长。
总体标准差是反映总体元素间异质性程度的指标。给定抽样精度，总体异质性程度越小，样本规模也越小，代表性越好。此外，研究者的财力、物力、人力和研究计划要使用的时间长短对样本规模都会有影响。
4、试析随机性原则对于概率抽样的意义？
随机原则意味在选取对象的过程中，一方面要排除任何事先设定的模式，满足等概率要求；另一方面，对象之间相互独立，满足独立性要求。
抽样过程中引入随机性有两条理由：
首先，随机抽样由于排除了研究者个人对样本的主观决定，可避免研究者自觉或不自觉的偏见。
其次，随机抽样是以概率理论为基础，因此可以计算参数值和抽样误差。
概率抽样和等概率抽样在概念上并不相等，概率抽样：非零概率被抽中，抽中概率可相等，称为等概率抽样，也可不等，称为不等概率抽样。随机抽样是一种等概率抽样。