第七章 决策概述
第一节 决策的意义和分类
所谓决策，是指人们为了实现一定的目标，借助于科学的理论和方法，进行必要的计算，分析和判断，从若干个可供选择的方案中，选择并决定采用一个最优方案。（1998简答“决策及基本程序”P132）
决策的分类：
（一）按时间长短分类：
1、长期决策：例如厂房设备的扩建、改建、更新，资源的开发利用，现有产品的改造和新产品的试制等。
2、短期决策：包括生产、销售决策、定价决策等各个方面。它一般只涉及一年以内的有关经济活动。
（二）按决策的层次分类：
1、高层决策：属于战略性决策。
2、中层决策：可称之为战术性决策。
3、基层决策：属于执行性决策。
（三）按决策所依据的环境、条件的状况分类：
1、确定型决策。
2、风险型决策。这类决策的分析一般是以概率表示其可能性的大小，尽可能做到近似地符合实际情况。
3、非确定型决策。
第二节 决策程序和方法
一、决策的基本程序（1998简答“决策及基本程序”P132）
（一）提出决策问题，确定决策目标；
（二）为了作出最优的决策，必须拟定达到目标的各种可能的行动方案，以便进行比较，从中选择最优的方案；
（三）广泛地搜集与决策有关的信息；
（四）对与各种可能行动方案的有关资料进行分析、评价与对比；
（五）选定最优方案；
（六）组织与监督方案的实施。在方案实施过程中，要建立信息反馈系统。
二、风险型与非确定型决策常用的方法
（一）风险型决策常用的方法 决策树法
决策树分析法是风险型决策中常用的方法之一。（1999单选）
所谓决策树分析法是指在决策过程中，把各种方案以及可能出现的状态、后果，用树枝状的图形表示出来，这种利用决策树进行分析的方法，称为决策树分析法。
决策树分析法计算简便，鲜明易懂，使决策问题形象化，利于分析。
（二）非确定型决策常用方法
1、小中取大决策法，也称为悲观决策方法。这种方法创始于瓦尔德，所以在西方国家也称为瓦尔德决策准则。其过程是：首先从每个方案中选出一个最小的收益值，然后再从中选出一个收益值最大的方案作为决策方案。
2、大中取小法，也称为最小的最大后悔值决策法。这种方法也称为萨凡奇决策准则。最优方案的收益值与所采取的方案收益值之差，叫做后悔值。（2002计算）
方案的后悔值＝最大收益值－该方案的收益值
3、大中取大决策方法，也称为最大最大原则。这种方法的思想基础是对客观情况按乐观态度，从最好的客观状况出发，去寻找出预期结果最好的方案，因而又称为乐观法。（2002、2003单选）
1、即“从最小收益值中取最大”的收益方法——小中取大 悲观
2、即“从最大后悔值中取最小”的收益方法——大中取小 稳健
3、即“从最大收益值中取最大”的收益方法——大中取大 乐观