第九章 数据整理与分析
1、对资料进行整理包括审核、编码以及表格化三个过程。
2、在进行数据分析前要将答案转化数字的过程是编码过程。
3、对数据进行分析包括定性分析和定量分析。
4、定量分析的主要方法：①频次分布②平均数和标准差③相关分析④回归分析⑤聚类分析⑥因子分析（因素分析）⑦联合分析。
5、平均数和标准差是反映一组数据的集中趋势和离散程度的统计量。（空）
5、回归分析是根据已知现象对未知现象作出预测的一种科学方法。
6、因子分析是一种多变量简化技术，目的是分解原始变量，从中归纳出潜在的“类别”。（单）
7、聚类分析（名）：是按照个体（样品）的特征将他们加以分类，使同一类别内的个体具有尽可能高的同质性，而类别之间则具有尽可能高的特异性。聚类分析的方式是对数据中样本进行简化。
8、联合分析（名）是一种评价消费者偏好的方法。它采用分解方法，即让消费者给一系列的产品轮廓赋值，用这些赋值来计算偏好参数。这些参数可以是分值、权重、理想点等等。联合分析通常只用于个体水平。