本课程内容为：线性代数、概率论与数理统计三大部分。线性代数的内容为行列式、矩阵、线性方程式组、特征值与实二次型等。概率论主要研究随机现象的描述方法和随机现象的规律性，包括事件概率、随机变量、概率分布等内容，它是数理统计的理论基础。数理统计主要研究观测方法的设计和统计数据分析，包括抽样参数估计、统计推断、回归分析等内容，是概率论应用。