课程内容与考核要求：
第二章 数字图像处理的基本概念
一、学习目的与要求
通过本章的学习，了解人眼的视觉原理、掌握图像数字化的方法、直方图的定义及性质及应用、熟悉BMP文件结构、了解图像噪声的形成原理及特征。
二、课程内容
本章介绍了数字图像处理的基础知识，为以后章节的学习打下了基础。
三、考核知识点与考核要求
1、人眼的视觉原理识记：（1）人眼的构造。（2）图像的形成原理。（3）视觉范围及分辨力。（4）视觉适应性和对比灵敏度。（5）亮度的感觉。（6）人眼的色觉。（7）马赫带领会：主观亮度感觉与亮度的关系曲线。
2、连续图像的描述领会：（1）亮度图像的数学描述。（2）彩色图像的数学描述。
3、图像数字化识记：（1）采样的定义。（2）量化的定义领会：空间分辨率和幅度分辨率对图像质量的影响。量化的灰度级数与量化位数的关系应用：根据空间分辨率和幅度分辨率计算图像存储量。
4、图像灰度直方图识记：（1）直方图的定义领会、直方图的性质应用：①计算图像的直方图②利用直方图检查图像灰度级范围是否合理③利用直方图选择边界阈值④利用直方图计算图像信息量。
5、数字图像处理算法的形式识记：（1）邻域的概念领会：①局部处理的形式②迭代处理的形式③跟踪处理的形式④图像处理和模板处理的形式⑤串行处理和并行处理的形式。
6、图像的数据结构与图像文件格式识记：（1）BMP文件格式应用：利用C/C++读取BMP格式数字图像文件。
7、图像的特征与噪声识记：（1）图像的自然特征与人工特征的分类（2）图像系统的常见噪声领会：①图像的噪声种类②图像的噪声种类特征③图像的噪声种类模型。
四、本章重点、难点重点：
图像数字化、直方图的定义与性质、BMP文件格式、图像的噪声特征。