2.抽样调查的优点成立的依据是：<1部分含于整体之中；<2部分与整体有同样的特征；<3部分能够为研究者提供一个有关群体的生活、群体态度的更为清晰的脉络。
第二节 抽样的术语与程序
一、抽样的术语
1.个体与抽样单位：<1个体是收集信息的基本单位，即分析单位，又称为调查对象；<2信息单位是一次抽样当中抽取的单位。<3个体与抽样单位在有些研究中是相同的，在进行实际抽样时，抽样单位往往是多层次的。
2.研究总体与调查总体：<1研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体。<2调查总体是研究者实际抽取样本的个体的集合体。<3样本只能推论调查总体而不是研究总体——判断P168
3.抽样框——概率抽样需要，又称为抽样范畴，是抽取样本的所有抽样单位的名单。
4.参数值与统计值：<1参数值是关于总体中某一变量的综合描述。<2统计值是关于样本中某一变量的综合描述。
5.抽样误差——只能减弱，但无法消除，是衡量样本代表性大小的标准，主要取决于总体的异质性和样本所含的个体的多少。
6.置信水平与置信区间：<1置信水平是指总体参数值落在统计值某一区间内的概率；<2置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间的误差范围。<3置信区间越大，置信水平越高。
二、抽样的基本程序
1.界定研究总体和调查总体，包括确定调查对象、调查内容、分析单位（或抽样单位）、抽样框等。
2.设计和抽取样本，包括确定样本所含个体数目即样本的大小和选择样本的具体方法。
3.对样本进行评估，目的是初步检查样本对于总体的代表性，采取收集若干容易得到的资料作为总体和样本之间的比较方法。
第三节 概率抽样
概率抽样分为简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样。
一、简单随机抽样
1.又称为纯随机抽样，是最基本的概率抽样，其他概率抽样都可以看成是由它派生出来的，对总体中的所有个体按安全符合随机原则的特定方法抽取样本，即抽样时不进行任何分组、排列，使总体中的任何个体都同样有被抽取的平等机会，即对总体中的所有分子都一视同仁，毫无例外。
2.简单随机抽样是概率抽样的理想类型，从随机样本的抽取到对总体进行判断，有一套健全的规则。
二、等距抽样
1.等距抽样，又称为系统抽样或机械抽样，具体方法是：
<1将总量的所有个体按一定顺序排列起来。
<2计算抽样距离，抽样的距离是K=N/n
<3在头K各个体中，用完全随机的方法抽取一个个体，设其所在的序号为K.
<4自K开始，每隔K个个体抽取一个个体。
2.等距抽样优缺点：
<1优点：（1）易于实施，工作量少；（2）样本在总体中分布更为均匀，抽样误差小于或至多等于简单随机抽样。
<2缺点：（1）等距抽样是以总体的随机排列为前提，如果总体的排列出现有规律分布时，会使等距抽样产生极大误差。（2）当总体内个体类别之间的数目悬殊过大时，样本的代表性可能较差。
3.适用范围：等距抽样最适用于同质性较高的总体。
三、分层随机抽样
1.分层随机抽样的含义、优点及作用：
<1含义：是先按总体依照某一种或某几种特性分为几个子总体，每个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将这些子样本合在一起即为总体的样本；可分为按比例分层抽样和最优分层抽样。
<2优点：（1）能够克服简单和等距随机抽样的缺点，从不同层获得尽可能均衡的样本数，使样本结构更接近于总体，改善样本的代表性。（2）提高总体参数估计的精确度。（3）有些研究不仅要了解总体的情况，而且还要某些类别的情况。（4）便于行政管理。
2.分层抽样适用于总体内个体数目较多，结构比较复杂，内部差异较大的情况。